데이터 뉴비로그

1. Marketing funnel(1) Acquisition - 제품이나 서비스 인지도 높이고 사용자의 관심을 얻는 과정(어떤 마케팅 전략이 웹이나 앱으로 고객의 유입을 유도했는지)(2) Engagement - 사용자와 기업의 상호작용(사용자가 어떤 콘텐츠와 상호작용하고 이를 다른 이에게 공유하는지)(3) Monetization and retention - 사용자가 고객이 되어 구매를 할 때 발생하는 수익 창출 과정(사용자가 얼마나 많이 고객으로 전환되는가? 즉 고객으로의 전환율, 혹은 다시 복귀하는 비율을 측정하는 과정) 2. Tag-google analytics를 웹사이트와 연동하기 위해 추가해야 함.-태그 관리 시스템 등을 이용해 추가.-기기 유형, 지리적 위치 등 사용자 정보를 추가, 페이지 조..

앞선 글에서 정제한 데이터셋을 Tableau public에 불러와주었습니다. csv파일로 저장했기 때문에 text file로 찾기 해주어야 합니다. 1. 따릉이 혼잡도 분포따릉이의 이용 혼잡도를 서울시 지도 위에 시각적으로 나타낸 것입니다. 위도와 경도 정보를 기반으로 각 대여소의 위치를 지도상에 배치한 뒤, 평균 혼잡도를 색상으로 표현하여 공간적인 수요 불균형을 직관적으로 확인할 수 있도록 구성했습니다.색상은 혼잡도 값에 따라 구분되며, 푸른 계열일수록 자전거의 대여 수요가 반납보다 많은 '수요 과다 지역'을 의미하고, 주황 계열일수록 반납이 더 많은 '반납 과잉 지역'을 나타냅니다. 이를 통해 어느 지역에서 자전거가 부족하고, 어디에 과도하게 쌓이는지를 시각적으로 파악할 수 있습니다.또한 각 마커에 ..

아직 Tableau Public 사용에 익숙하진 않지만, 활용법을 더 잘 익히고 싶어 연습 삼아 대시보드를 제작해보았습니다.서울시의 '따릉이'는 시민들을 위한 공공 자전거 대여 서비스입니다. 이번 시각화에서는 시간대별 따릉이 혼잡도를 분석함으로써, 자전거 수거 인력을 어떤 지역에 보다 집중적으로 배치해야 효율적인 운영이 가능할지에 대한 인사이트를 도출하고자 했습니다. 사용한 데이터셋의 출처는 아래와 같습니다. 1. 서울시 따릉이 대여소 정보https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-13252/F/1/datasetView.do 열린데이터광장 메인데이터분류,데이터검색,데이터활용data.seoul.go.krTableau에서는 위도와 경도 데이터를 받아 지도 상에 데이터를 표시하는게 가능..

다소 촉박한 시간 내에 부랴부랴 준비했던 터라 조바심이 났었지만, 시험 당일날 난이도가 그렇게 높은 편은 아니었어서 홀가분한 마음으로 퇴실했던 기억이 납니다. 최근 응시했던 쿼리 테스트의 난이도와 비교한다면 정말 압도적으로 쉬운 수준이었고, 솔직히 SQLD를 딴다고 해서 실무 역량을 키우는데 큰 도움이 되지는 않을 것이라 생각합니다.하지만 초보자의 입장에서 SQL의 기초를 쌓는데는 유익한 것 같습니다.

뒤늦게나마 ADsP 44회 합격 후기를 올립니다.대비하며 풀어봤던 기존 기출들에 비해서는 난이도가 확연히 올라간 느낌이었고, R의 결과 해석 등을 조금 더 열심히 공부해봐야겠다는 생각이 들었습니다.점수는 100점 만점에 86점, 생각한 것에 비해서는 잘 나왔으나 3과목에 대한 공부가 상대적으로 부족했던 것 같습니다. 전부 3과목에서 감점되었습니다. 데이터 입문용이라고 생각하고 딴 자격증이었는데, 통계 등에 대해 기초적으로나마 알아갈 수 있어 제게는 유익했습니다.